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新华网北京8月28日电（张世祥）近年来，随着新能源并网增多，电网为了保证整个电力系统安全稳定，对新能源场站的考核越来越趋向严格化。 业内人士表示，以光伏电站为例，准确的光功率预测，是避免被罚款的最主要手段。光功率预测系统，分别包括数据上报、短期预测、超短期预测、可用发电功率四个方面，每月根据不同方面的表现进行记分和扣分。 据了解，新能源发电功率预测是指以新能源电场的历史功率、历史气象数据、地形地貌、数值天气预报、发电机组运行状态等数据建立电场输出功率的预测模型，以气象数据、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合电场发电机组的设备状态及运行工况，得到电场未来的输出功率。 国能日新科技股份有限公司（简称：国能日新）技术专家指出，“只有持续不断地优化预测技术和服务水平，提升预测精度，才能真正减少考核，为场站带来更大的收益空间”。 正是基于对此领域的长期研究，日前，国能日新提出的以提升预测精度和电站运营效率为核心的“高精度功率预测系统风鸟”正式推出，面向新能源行业风、光两个领域应用，该系统的推出，也再次引发业内对高精度功率预测系统的高度关注。 它与通常我们所说的功率预测的区别在哪里？缘何它就可以在精度提升难度较大的情况下，使考核的平均分大大降低呢？ 国能日新功率预测产品经理解释称，一般情况下，通过优化模型算法可以在一定程度上提升精度，但能够提升多少精度，减少多少考核分数无法得到保证。“风鸟”系统提供的是定制化解决方案，其不同之处在于以目标为导向，在形成之初即制定了降低电站考核分数比例，提升电站全省排名的目标。 每个新能源场站由于所处的地理位置不同导致资源属性不同，定制化方案也存在一定的差异性。据了解，该方案在风、光场站正式落地之前，将根据30年历史气象数据回算分析，并对风、光场站进行设备资源评估，评定其是否可以支撑现场的硬件性能以及测风塔、气象站位置是否合理。根据以上分析结果，提出系统改造建议，给出电站在全省或者区域内的精度提升目标方案。 值得关注的是，该方案实行专项开发，在各个阶段都实现了一对一定制化服务，多重保障提升预测精度，最大化减少考核分数，提升发电效益。在技术研发层面，针对场站运行环境特点及需求定制开发，优化预测系统；在数据模型算法方面，精选全球最优气象源，并提供一对一的模型算法服务；在运营管理层面，定期做电站巡检，定期升级系统以及运营维护，定期指导培训，当现场发生告警时，能够第一时间进场解决。 |
